Doctorant en Informatique · UPEC — LACL

Abdel Razak
Hamadou Adamou

À l'interface entre intelligence artificielle, réseaux véhiculaires et Mobilité urbaine. Ma thèse porte sur la gestion de la mobilité dans les villes intelligentes — Prédiction de mobilité, Apprentissage distribué dans les environnements 5G/6G, Simulateur de trafic urbain .

Mes recherches Publications IEEE

Deep Learning Réseaux VANET Smart Cities Cybersécurité SUMO · ns-3 PyTorch · TensorFlow

Abdel Razak Hamadou Adamou, Doctorant UPEC

0 Publications IEEE

0 Ans d'enseignement

0 Projets étudiants encadrés

0 Pays de conférences

Axes de Recherche

Deep Learning & IA

Modèles LSTM, GCN et Transformer hybrides pour la prédiction de trajectoires GPS et la détection d'anomalies réseau.

Réseaux Véhiculaires

Simulation VANET avec MEDUS et SUMO, mesure de QoS, communication V2I/V2V dans les environnements urbains contraints.

Cybersécurité

Détection d'attaques malveillantes par ML, audit de conformité SI, protection des données personnelles (RGPD).

Villes Intelligentes

Mobilité urbaine, optimisation du trafic aux giratoires, systèmes intelligents de transport (ITS), déploiement RCSF.

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Publications Récentes

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MEDUS — VANET traffic simulator for performance study and QoS measuring

A. R. Hamadou Adamou, L. Mokdad, J. Ben Othman, A. Benzerbadj

IEEE Global Communications Conference, pp. 2946–2951

DOI 10.1109/GLOBECOM59602.2025.11432599

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